"The Crowbar"
Retired bantamweight fighter, exceptionally tall for the division, with a marked grappling profile who consistently pursued takedowns.
Matt Hobar displayed a clearly wrestling-oriented approach, executing takedowns with high frequency and solid technical precision. His height, among the tallest in the bantamweight division, gave him a particular physical presence, though he rarely pursued submission finishes once he brought the fight to the mat.
He has not competed since 2014 and is likely retired. His UFC tenure included three fights, closing with a unanimous decision loss to Sergio Pettis after defeating Aaron Phillips and suffering a knockout loss to Pedro Munhoz, both opponents at mid-level caliber.
Toda cuota esconde una probabilidad: 100 ÷ cuota. Una cuota de 2.00 significa 50%; una de 4.00, 25%. Acá te mostramos directamente el % para que no tengas que hacer cuentas.
Las casas meten una comisión escondida en la cuota: el vig. Si sumas las probabilidades de ambos peleadores da más de 100% — ese extra es la ganancia de la casa. La cuota justa es la cuota con ese margen quitado: lo que "vale de verdad" la pelea.
Pinnacle es la casa donde apuestan los profesionales: margen bajísimo y no echa a los ganadores. Por eso su línea es la referencia mundial del "precio real" — como el dólar mayorista. Usamos su cuota (sin vig) como ancla de la cuota justa.
El gráfico muestra la probabilidad en el tiempo según el mercado de predicción Kalshi, donde gente real compra y vende posiciones. Si la línea sube, el mercado cree cada vez más en ese peleador; si baja, la confianza se enfría. Los saltos bruscos suelen ser noticias: lesiones, cambios de rival, pesajes.
Datos: The Odds API (sportsbooks) · Kalshi (mercado de predicción) · Actualización automática con caché. Esto es información, no consejo de apuestas. +18 · Juega responsable.
Elige dos peleadores. Calculamos las cuotas con sus estadísticas reales: acertar con el underdog paga más. Predice ganador, método y round — y mira la pelea.
Simulación recreativa basada en estadísticas: no predice resultados reales.
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