"The Anishinaabe Kid"
Peleador bajo y de alcance corto en peso ligero, con bajo volumen ofensivo pero buena defensa de golpes, retirado tras dos derrotas en UFC.
Carl Deaton se mueve dentro de un perfil físico desfavorable, siendo de los más bajos y con menos alcance de su división. Su juego no se apoya en el volumen: golpea poco y con baja precisión, y tampoco es un derribador constante. En cambio, recibe pocos golpes y muestra buena defensa.
No pelea desde 2023, tras dos presentaciones en UFC ante rivales de nivel medio, ambas perdidas: una por decisión unánime ante Alexander Munoz y otra por sumisión ante Joe Solecki. Esa racha de dos derrotas, sin actividad reciente, indica que su carrera está probablemente detenida.
Toda cuota esconde una probabilidad: 100 ÷ cuota. Una cuota de 2.00 significa 50%; una de 4.00, 25%. Acá te mostramos directamente el % para que no tengas que hacer cuentas.
Las casas meten una comisión escondida en la cuota: el vig. Si sumas las probabilidades de ambos peleadores da más de 100% — ese extra es la ganancia de la casa. La cuota justa es la cuota con ese margen quitado: lo que "vale de verdad" la pelea.
Pinnacle es la casa donde apuestan los profesionales: margen bajísimo y no echa a los ganadores. Por eso su línea es la referencia mundial del "precio real" — como el dólar mayorista. Usamos su cuota (sin vig) como ancla de la cuota justa.
El gráfico muestra la probabilidad en el tiempo según el mercado de predicción Kalshi, donde gente real compra y vende posiciones. Si la línea sube, el mercado cree cada vez más en ese peleador; si baja, la confianza se enfría. Los saltos bruscos suelen ser noticias: lesiones, cambios de rival, pesajes.
Datos: The Odds API (sportsbooks) · Kalshi (mercado de predicción) · Actualización automática con caché. Esto es información, no consejo de apuestas. +18 · Juega responsable.
Elige dos peleadores. Calculamos las cuotas con sus estadísticas reales: acertar con el underdog paga más. Predice ganador, método y round — y mira la pelea.
Simulación recreativa basada en estadísticas: no predice resultados reales.
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