"Cowboyzinha"
Peleadora de alto volumen y derribos certeros, de brazos largos, con una sola presentación en UFC allá por 2019.
Con brazos largos para la división, apuesta por un volumen de golpeo altísimo aunque poco preciso, y busca constantemente llevar la pelea al piso, donde acierta sus derribos con notable eficacia.
Su defensa de golpes es excelente y recibe muy poco castigo en los intercambios. Sumado a su capacidad para derribar con precisión, esto le permite imponer ritmo y dictar dónde se desarrolla la pelea.
No compite hace siete años, desde su única presentación en UFC en 2019, cuando cayó por sumisión ante Bea Malecki. Todo indica que su carrera en la organización quedó ahí, sin continuidad posterior.
Toda cuota esconde una probabilidad: 100 ÷ cuota. Una cuota de 2.00 significa 50%; una de 4.00, 25%. Acá te mostramos directamente el % para que no tengas que hacer cuentas.
Las casas meten una comisión escondida en la cuota: el vig. Si sumas las probabilidades de ambos peleadores da más de 100% — ese extra es la ganancia de la casa. La cuota justa es la cuota con ese margen quitado: lo que "vale de verdad" la pelea.
Pinnacle es la casa donde apuestan los profesionales: margen bajísimo y no echa a los ganadores. Por eso su línea es la referencia mundial del "precio real" — como el dólar mayorista. Usamos su cuota (sin vig) como ancla de la cuota justa.
El gráfico muestra la probabilidad en el tiempo según el mercado de predicción Kalshi, donde gente real compra y vende posiciones. Si la línea sube, el mercado cree cada vez más en ese peleador; si baja, la confianza se enfría. Los saltos bruscos suelen ser noticias: lesiones, cambios de rival, pesajes.
Datos: The Odds API (sportsbooks) · Kalshi (mercado de predicción) · Actualización automática con caché. Esto es información, no consejo de apuestas. +18 · Juega responsable.
Elige dos peleadores. Calculamos las cuotas con sus estadísticas reales: acertar con el underdog paga más. Predice ganador, método y round — y mira la pelea.
Simulación recreativa basada en estadísticas: no predice resultados reales.
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