Peleador de peso ligero con volumen de golpeo altísimo, aunque su defensa de derribos deja mucho que desear.
Kasey Tanner es un generador de volumen: tira muchísimo golpe y lo hace con buena precisión, además de mostrar una defensa de golpes sólida cuando la pelea se queda en el terreno de las manos.
Su punto flojo aparece cuando la pelea se va al piso: la defensa de derribos es muy débil, algo que cualquier rival con intenciones de llevarlo a la lona puede explotar. También absorbe muchísimo golpe pese a su buena defensa.
Tanner no pelea desde 2023, cuando cayó por decisión unánime ante Jean Matsumoto en su única presentación registrada en UFC, dejándolo con una racha de una derrota y más de un año de inactividad.
Toda cuota esconde una probabilidad: 100 ÷ cuota. Una cuota de 2.00 significa 50%; una de 4.00, 25%. Acá te mostramos directamente el % para que no tengas que hacer cuentas.
Las casas meten una comisión escondida en la cuota: el vig. Si sumas las probabilidades de ambos peleadores da más de 100% — ese extra es la ganancia de la casa. La cuota justa es la cuota con ese margen quitado: lo que "vale de verdad" la pelea.
Pinnacle es la casa donde apuestan los profesionales: margen bajísimo y no echa a los ganadores. Por eso su línea es la referencia mundial del "precio real" — como el dólar mayorista. Usamos su cuota (sin vig) como ancla de la cuota justa.
El gráfico muestra la probabilidad en el tiempo según el mercado de predicción Kalshi, donde gente real compra y vende posiciones. Si la línea sube, el mercado cree cada vez más en ese peleador; si baja, la confianza se enfría. Los saltos bruscos suelen ser noticias: lesiones, cambios de rival, pesajes.
Datos: The Odds API (sportsbooks) · Kalshi (mercado de predicción) · Actualización automática con caché. Esto es información, no consejo de apuestas. +18 · Juega responsable.
Elige dos peleadores. Calculamos las cuotas con sus estadísticas reales: acertar con el underdog paga más. Predice ganador, método y round — y mira la pelea.
Simulación recreativa basada en estadísticas: no predice resultados reales.
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