"A Treta"
Peleadora de gran altura y alcance para el peso paja, con volumen de golpeo alto que no pudo sostener en su paso por UFC.
Sarah Frota se destaca por una envergadura muy superior a la de su división, algo inusual en peso paja. Desde la guardia zurda apoyaba su juego en un volumen de golpeo alto y buena precisión, recibiendo pocos golpes, mientras que el derribo y la búsqueda de sumisiones no eran parte central de su repertorio.
No pelea desde 2019, tras cerrar su paso por UFC con dos derrotas consecutivas, ante Livinha Souza por decisión dividida y ante Gillian Robertson por nocaut. Con siete años de inactividad, todo indica que su carrera está retirada más que a la espera de una nueva pelea.
Toda cuota esconde una probabilidad: 100 ÷ cuota. Una cuota de 2.00 significa 50%; una de 4.00, 25%. Acá te mostramos directamente el % para que no tengas que hacer cuentas.
Las casas meten una comisión escondida en la cuota: el vig. Si sumas las probabilidades de ambos peleadores da más de 100% — ese extra es la ganancia de la casa. La cuota justa es la cuota con ese margen quitado: lo que "vale de verdad" la pelea.
Pinnacle es la casa donde apuestan los profesionales: margen bajísimo y no echa a los ganadores. Por eso su línea es la referencia mundial del "precio real" — como el dólar mayorista. Usamos su cuota (sin vig) como ancla de la cuota justa.
El gráfico muestra la probabilidad en el tiempo según el mercado de predicción Kalshi, donde gente real compra y vende posiciones. Si la línea sube, el mercado cree cada vez más en ese peleador; si baja, la confianza se enfría. Los saltos bruscos suelen ser noticias: lesiones, cambios de rival, pesajes.
Datos: The Odds API (sportsbooks) · Kalshi (mercado de predicción) · Actualización automática con caché. Esto es información, no consejo de apuestas. +18 · Juega responsable.
Elige dos peleadores. Calculamos las cuotas con sus estadísticas reales: acertar con el underdog paga más. Predice ganador, método y round — y mira la pelea.
Simulación recreativa basada en estadísticas: no predice resultados reales.
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