"The Snow Leopard"
Peleador de peso gallo alto para la división, de volumen de golpeo altísimo y gran precisión, que impone las tarjetas antes que buscar la finalización.
Basharat apoya su juego en un volumen de golpeo altísimo con excelente precisión, sostenido por una defensa sólida que le permite recibir pocos golpes. No busca la finalización: casi todas sus victorias en UFC llegaron por decisión, construidas a fuerza de acumular golpes limpios round tras round.
Con 8 peleas en la UFC y una racha de una victoria, Basharat viene de ganarle a Gianni Vazquez por decisión unánime en febrero de 2026, tras haber caído por nocaut ante Ricky Simon el año anterior. Sigue en actividad, enfrentando un nivel de rivales medio.
Toda cuota esconde una probabilidad: 100 ÷ cuota. Una cuota de 2.00 significa 50%; una de 4.00, 25%. Acá te mostramos directamente el % para que no tengas que hacer cuentas.
Las casas meten una comisión escondida en la cuota: el vig. Si sumas las probabilidades de ambos peleadores da más de 100% — ese extra es la ganancia de la casa. La cuota justa es la cuota con ese margen quitado: lo que "vale de verdad" la pelea.
Pinnacle es la casa donde apuestan los profesionales: margen bajísimo y no echa a los ganadores. Por eso su línea es la referencia mundial del "precio real" — como el dólar mayorista. Usamos su cuota (sin vig) como ancla de la cuota justa.
El gráfico muestra la probabilidad en el tiempo según el mercado de predicción Kalshi, donde gente real compra y vende posiciones. Si la línea sube, el mercado cree cada vez más en ese peleador; si baja, la confianza se enfría. Los saltos bruscos suelen ser noticias: lesiones, cambios de rival, pesajes.
Datos: The Odds API (sportsbooks) · Kalshi (mercado de predicción) · Actualización automática con caché. Esto es información, no consejo de apuestas. +18 · Juega responsable.
Elige dos peleadores. Calculamos las cuotas con sus estadísticas reales: acertar con el underdog paga más. Predice ganador, método y round — y mira la pelea.
Simulación recreativa basada en estadísticas: no predice resultados reales.
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