Peleadora retirada de peso paja que buscaba la sumisión con frecuencia pero mostraba serios problemas para defender el derribo.
Su perfil muestra a una peleadora inclinada a buscar la sumisión de forma frecuente, priorizando el juego de piso por sobre el intercambio de golpes, donde su volumen y precisión resultaban bajos en comparación con el resto de la división.
Defender el derribo era claramente su punto más débil, con una marca muy floja frente al resto de la división, lo que la exponía a pelear en terrenos que no elegía.
No compite desde 2017, cuando cerró su paso en UFC con dos derrotas consecutivas, ante Cynthia Calvillo por sumisión y ante Poliana Botelho por decisión unánime, ambas frente a rivales de nivel medio.
Toda cuota esconde una probabilidad: 100 ÷ cuota. Una cuota de 2.00 significa 50%; una de 4.00, 25%. Acá te mostramos directamente el % para que no tengas que hacer cuentas.
Las casas meten una comisión escondida en la cuota: el vig. Si sumas las probabilidades de ambos peleadores da más de 100% — ese extra es la ganancia de la casa. La cuota justa es la cuota con ese margen quitado: lo que "vale de verdad" la pelea.
Pinnacle es la casa donde apuestan los profesionales: margen bajísimo y no echa a los ganadores. Por eso su línea es la referencia mundial del "precio real" — como el dólar mayorista. Usamos su cuota (sin vig) como ancla de la cuota justa.
El gráfico muestra la probabilidad en el tiempo según el mercado de predicción Kalshi, donde gente real compra y vende posiciones. Si la línea sube, el mercado cree cada vez más en ese peleador; si baja, la confianza se enfría. Los saltos bruscos suelen ser noticias: lesiones, cambios de rival, pesajes.
Datos: The Odds API (sportsbooks) · Kalshi (mercado de predicción) · Actualización automática con caché. Esto es información, no consejo de apuestas. +18 · Juega responsable.
Elige dos peleadores. Calculamos las cuotas con sus estadísticas reales: acertar con el underdog paga más. Predice ganador, método y round — y mira la pelea.
Simulación recreativa basada en estadísticas: no predice resultados reales.
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