Peleador de peso pluma con perfil de luchador, buen derribo y búsqueda constante de sumisiones, aunque atraviesa un tramo difícil en su carrera.
Ramos apoya su juego en la lucha: derriba con frecuencia y con buena efectividad cuando decide llevar la pelea al piso. Desde ahí busca sumisiones de forma constante. En el striking no es un peleador de gran precisión, por lo que su plan pasa más por el suelo que por el intercambio parado.
Llega de dos derrotas al hilo en UFC, ante Kaan Ofli y Chepe Mariscal, en un tramo complicado dentro de una división donde enfrentó rivales de nivel medio. Sigue en actividad, con pelea en 2025, y buena parte de sus victorias en la organización las consiguió por decisión de los jueces.
Toda cuota esconde una probabilidad: 100 ÷ cuota. Una cuota de 2.00 significa 50%; una de 4.00, 25%. Acá te mostramos directamente el % para que no tengas que hacer cuentas.
Las casas meten una comisión escondida en la cuota: el vig. Si sumas las probabilidades de ambos peleadores da más de 100% — ese extra es la ganancia de la casa. La cuota justa es la cuota con ese margen quitado: lo que "vale de verdad" la pelea.
Pinnacle es la casa donde apuestan los profesionales: margen bajísimo y no echa a los ganadores. Por eso su línea es la referencia mundial del "precio real" — como el dólar mayorista. Usamos su cuota (sin vig) como ancla de la cuota justa.
El gráfico muestra la probabilidad en el tiempo según el mercado de predicción Kalshi, donde gente real compra y vende posiciones. Si la línea sube, el mercado cree cada vez más en ese peleador; si baja, la confianza se enfría. Los saltos bruscos suelen ser noticias: lesiones, cambios de rival, pesajes.
Datos: The Odds API (sportsbooks) · Kalshi (mercado de predicción) · Actualización automática con caché. Esto es información, no consejo de apuestas. +18 · Juega responsable.
Elige dos peleadores. Calculamos las cuotas con sus estadísticas reales: acertar con el underdog paga más. Predice ganador, método y round — y mira la pelea.
Simulación recreativa basada en estadísticas: no predice resultados reales.
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