Peleador de perfil luchador retirado, con juego de derribos marcado y buscador constante de sumisiones en el suelo.
Su estilo se apoya en llevar la pelea al piso: derriba con frecuencia y ahí busca de manera constante cerrar el combate por sumisión, más que por golpes, ya que su volumen de golpeo es bajo y recibe pocos impactos.
Sus tres derrotas en UFC llegaron por sumisión, ante Clay Guida, Terry Etim y Spencer Fisher. Cuando la pelea se complica, el punto débil aparece justamente en el terreno que también busca usar a su favor.
No compite desde 2010, tras cerrar su etapa en UFC con dos derrotas consecutivas. Con 44 años y sin actividad registrada hace más de una década, todo indica que su carrera está retirada.
Toda cuota esconde una probabilidad: 100 ÷ cuota. Una cuota de 2.00 significa 50%; una de 4.00, 25%. Acá te mostramos directamente el % para que no tengas que hacer cuentas.
Las casas meten una comisión escondida en la cuota: el vig. Si sumas las probabilidades de ambos peleadores da más de 100% — ese extra es la ganancia de la casa. La cuota justa es la cuota con ese margen quitado: lo que "vale de verdad" la pelea.
Pinnacle es la casa donde apuestan los profesionales: margen bajísimo y no echa a los ganadores. Por eso su línea es la referencia mundial del "precio real" — como el dólar mayorista. Usamos su cuota (sin vig) como ancla de la cuota justa.
El gráfico muestra la probabilidad en el tiempo según el mercado de predicción Kalshi, donde gente real compra y vende posiciones. Si la línea sube, el mercado cree cada vez más en ese peleador; si baja, la confianza se enfría. Los saltos bruscos suelen ser noticias: lesiones, cambios de rival, pesajes.
Datos: The Odds API (sportsbooks) · Kalshi (mercado de predicción) · Actualización automática con caché. Esto es información, no consejo de apuestas. +18 · Juega responsable.
Elige dos peleadores. Calculamos las cuotas con sus estadísticas reales: acertar con el underdog paga más. Predice ganador, método y round — y mira la pelea.
Simulación recreativa basada en estadísticas: no predice resultados reales.
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