"Filthy"
Peleador retirado de peso semipesado, con perfil de luchador finalizador que priorizaba llevar la pelea al piso y buscar la sumisión.
Con guardia southpaw y físico algo bajo y corto para la división, Lawlor construía su juego alrededor del derribo: buscaba llevar la pelea al piso con frecuencia y desde ahí insistía con la sumisión. Recibía pocos golpes y mostraba buena defensa cuando la pelea se quedaba de pie.
Su principal arma era la capacidad de terminar peleas: la mayoría de sus victorias llegaron por finalización antes que por decisión. Esa combinación de derribos frecuentes y búsqueda constante de sumisiones lo convertía en una amenaza real una vez que lograba llevar el combate al suelo.
Lawlor no pelea desde 2016, por lo que se lo puede considerar retirado de la actividad competitiva. Su última presentación en UFC fue una derrota por decisión unánime ante Corey Anderson, cerrando su etapa en la organización con un balance de rivales de nivel medio.
Toda cuota esconde una probabilidad: 100 ÷ cuota. Una cuota de 2.00 significa 50%; una de 4.00, 25%. Acá te mostramos directamente el % para que no tengas que hacer cuentas.
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Pinnacle es la casa donde apuestan los profesionales: margen bajísimo y no echa a los ganadores. Por eso su línea es la referencia mundial del "precio real" — como el dólar mayorista. Usamos su cuota (sin vig) como ancla de la cuota justa.
El gráfico muestra la probabilidad en el tiempo según el mercado de predicción Kalshi, donde gente real compra y vende posiciones. Si la línea sube, el mercado cree cada vez más en ese peleador; si baja, la confianza se enfría. Los saltos bruscos suelen ser noticias: lesiones, cambios de rival, pesajes.
Datos: The Odds API (sportsbooks) · Kalshi (mercado de predicción) · Actualización automática con caché. Esto es información, no consejo de apuestas. +18 · Juega responsable.
Elige dos peleadores. Calculamos las cuotas con sus estadísticas reales: acertar con el underdog paga más. Predice ganador, método y round — y mira la pelea.
Simulación recreativa basada en estadísticas: no predice resultados reales.
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